Get formatted flextable of excluded programs
Examples
df_excluded_programs <- data.frame(
stringsAsFactors = FALSE,
head1 = c(
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"auslaufend",
"Sonderfall",
"Sonderfall",
"Sonderfall",
"Sonderfall",
"Sonderfall",
"Sonderfall",
"Sonderfall",
"Sonderfall",
"Studienf\u00E4lle im 3. Fach",
"Studienf\u00E4lle im 3. Fach",
"weiterbildend",
"weiterbildend",
"weiterbildend",
"weiterbildend",
"weiterbildend",
"weiterbildend",
"zu neu / zu wenig F\u00E4lle",
"zu neu / zu wenig F\u00E4lle",
"zu neu / zu wenig F\u00E4lle",
"zu neu / zu wenig F\u00E4lle",
"zu neu / zu wenig F\u00E4lle"
),
head2 = c(
"Geisteswissenschaften",
"Geisteswissenschaften",
"Geisteswissenschaften",
"Humanmedizin / Gesundheitswissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Sport",
"Geisteswissenschaften",
"Geisteswissenschaften",
"Ingenieurwissenschaften",
"Mathematik, Naturwissenschaften",
"Mathematik, Naturwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Ingenieurwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften",
"Geisteswissenschaften",
"Geisteswissenschaften",
"Ingenieurwissenschaften",
NA,
NA
),
head3 = c(
"Linguistik (Ba 2-F, Ma 1-F, Ma 2-F)",
"Ostslavistik (Ba 2-F)",
"Koreanistik (Ma 1-F)",
"Vorklinische Medizin (Modellstudiengang) (S)",
"Economics (Ma 1-F)",
"Management (Ma 1-F)",
"Sozialpsychologie und -anthropologie (Ba 2-F, Ma 1-F, Ma 2-F)",
"Soziologie (Ba 2-F, Ma 1-F, Ma 2-F)",
"Politikwissenschaft (Ba 2-F, Ma 1-F, Ma 2-F)",
"Psychologie (Ma 1-F)",
"Wirtschaftspsychologie (Ba 1-F)",
"Sportwissenschaft (Ma 1-F)",
"History, Philosophy and Culture of Science (HPS+) (Ma 1-F)",
"Empirische Mehrsprachigkeitsforschung (Ma 1-F)",
"Mechanical Engineering (Ba 1-F)",
"Transformation of Urban Landscapes (Ma 1-F)",
"Molecular Science - Spectroscopy and Simulation (Ma 1-F)",
"Econometrics (Ma 1-F)",
"European Master\u2019s Programme in Human Rights and Democratisation (E.MA) (Ma 1-F)",
"Economics and Business Administration (Ma 1-F)",
"Erziehungswissenschaft (M.Ed.)",
"Bildungswissenschaften (M.Ed.)",
"Applied IT Security (Ma 1-F)",
"Wirtschafts- und Steuerrecht (Ma 1-F)",
"Deutsches, T\u00FCrkisches u. Int. Wirtschaftsrecht (Ma 1-F)",
"Kriminologie, Kriminalistik und Polizeiwissenschaft (Ma 1-F)",
"Accounting and Auditing (Ma 1-F)",
"Human Resource Management (Ma 1-F)",
"VAMoS: Computer-, Psycho- und Theoretische Linguistik (Ba 2-F, Ma 1-F, Ma 2-F)",
"Sprachen und Kulturen Ostasiens (Ba 1-F, Ma 1-F)",
"Materialwissenschaft (Ba 1-F)",
"Linguistic Data Science (Ma 1-F)",
"Subsurface Engineering (Ma 1-F)"
)
)
RUBer::rub_table_excluded_programs(
df_excluded_programs
)
#> a flextable object.
#> col_keys: `head1`, `head2`, `head3`
#> header has 1 row(s)
#> body has 33 row(s)
#> original dataset sample:
#> head1 head2
#> 1 auslaufend Geisteswissenschaften
#> 2 auslaufend Geisteswissenschaften
#> 3 auslaufend Geisteswissenschaften
#> 4 auslaufend Humanmedizin / Gesundheitswissenschaften
#> 5 auslaufend Rechts-, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften
#> head3
#> 1 Linguistik (Ba 2-F, Ma 1-F, Ma 2-F)
#> 2 Ostslavistik (Ba 2-F)
#> 3 Koreanistik (Ma 1-F)
#> 4 Vorklinische Medizin (Modellstudiengang) (S)
#> 5 Economics (Ma 1-F)